Open-source · AGPL-3.0

Enterprise RAG.
Self‑hosted. Sovrano europeo.

La piattaforma RAG open-source per organizzazioni che non possono inviare i propri dati ai cloud americani. Setup con un comando, on-premise o air-gapped.

50+ Star su GitHubGDPR readyEU AI Act ready

Costruita su open-source europeo

La sovranità non è uno slogan — è una catena del valore.

Ogni riga da cui dipendiamo è open-source, auditabile e sviluppata dentro l'Unione Europea. Nessun cloud statunitense nel request path.

+ altri progetti open-source UE a cui contribuiamo

Perché I3K RAG Enterprise

Costruita per chi non può esternalizzare i propri dati.

Quasi tutte le piattaforme RAG danno per scontato che ti vada bene mandare i tuoi documenti in un cloud statunitense. Noi diamo per scontato di no — e progettiamo di conseguenza.

Sovranità europea by design

Server, dati, modelli e team di sviluppo: tutto nell'Unione Europea. Nessun trasferimento transatlantico, nessuna esposizione Schrems II.

Backup & restore enterprise-grade

Backup completo del sistema verso 70+ cloud provider via rclone. S3, MEGA, Google Drive, OneDrive, Dropbox, WebDAV/Nextcloud, FTP, SFTP, Backblaze B2, pCloud. Cron scheduling, retention policy, zero-downtime.

Gira sull'hardware che hai

NVIDIA CUDA, AMD ROCm, oppure CPU-only. Nessun vendor lock-in. La scelta avviene durante il setup.

Multilingua nativa

Gli embedding BAAI/bge-m3 supportano 29 lingue out of the box. Niente fine-tuning per lingua.

On-premise first

Installazione con un comando su Ubuntu 20.04+. Gira completamente air-gapped sul tuo hardware. Nessuna chiamata in uscita verso API di terzi.

Pronto per GDPR ed EU AI Act

Auth JWT, RBAC con 3 ruoli, audit log e policy di retention. Sorgente AGPL-3.0 — auditabile end to end.

Come funziona

La pipeline RAG in 4 step.

Ingest, embed, retrieve, generate. Ogni step gira in locale. Nessun dato lascia mai la tua infrastruttura.

  1. 01

    Ingest

    Upload via web UI o API. Apache Tika + Tesseract estraggono testo da PDF, DOCX, PPTX, XLSX, ODT, RTF, HTML, XML e documenti scansionati (OCR).

    Tika · OCR

  2. 02

    Embed & store

    I documenti vengono chunkati ed embeddati con BAAI/bge-m3 (29 lingue). I vettori vengono salvati in Qdrant con metadata per il filtering RBAC.

    bge-m3 · Qdrant

  3. 03

    Retrieve

    Il nostro retrieval orchestrator interno esegue il retrieval semantico da Qdrant. Threshold di rilevanza e top-K configurabili. Filtering per ruolo applicato a livello di retrieval.

    I3K orchestrator

  4. 04

    Generate

    I chunk recuperati vengono passati a EuLLM (default) o a un LLM compatibile per generare una risposta grounded. Modelli di default: Qwen3:14b-q4_K_M, Mistral 7B Q4. 100% locale, zero chiamate esterne.

    EuLLM · Mistral 7B

  • 29 Lingue

  • 70+ Destinazioni backup

  • 10,000+ Documenti per nodo

  • 100% Locale

Confronto

I3K RAG Enterprise vs le alternative.

Abbiamo cercato di essere onesti. Se abbiamo scritto qualcosa di sbagliato su un competitor, dicci dove.

CapacitàI3K RAG EnterpriseOnyxGleanCohere North
Core open-sourceNoNo
LLM engine sovrano europeo incluso (EuLLM)NoNoNo
100% self-hostedHybridNo
Deployment air-gappedPartialNoNo
Sviluppo e dati in UENoNoNo
Backup integrato (70+ cloud provider)NoN/AN/A
Supporto multi-GPU (NVIDIA/AMD/CPU)LimitedN/AN/A
Multilingua (29 lingue, bge-m3)EN-firstEN-first
Strumenti GDPR + EU AI ActDIYAdd-onAdd-on
Nessun vendor lock-inNoNo

Confronto basato sulla documentazione pubblicamente disponibile al 2026. Le capacità dei vendor evolvono — verifica sulle release più recenti.

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